alpLytics

Ihre Daten. Nutzbar gemacht.

Branchen

Industrie & Produktion

Welche Linie kostet
gerade Leistung?

Maschinenzustand, OEE, Qualität und Schichtinformationen liegen oft in getrennten Systemen. alpLytics verbindet diese Signale während der Schicht zu einem Steuerungsbild, das Stillstand, Ausschuss und Engpässe früher sichtbar macht.

OEE MonitoringERP und MES DatenPredictive MaintenanceSchichtberichteProduktionssteuerung
12+ Projekte · Wien & Tirol

Die Realität in der Produktion

Jede Schicht erzeugt Signale. Nur wenige werden rechtzeitig genutzt.

Produktionsbetriebe verfügen über Maschinen, Systeme und Teams mit hohem Erfahrungswissen. Die Herausforderung liegt darin, aus ERP, MES, Sensorik und Schichtinformationen ein gemeinsames Bild zu schaffen, das während der Schicht handlungsfähig macht.

01
Problem 01

ERP, MES und Sensorik liefern getrennte Wahrheiten

Produktionsplanung, Maschinenzustand und Qualitätsdaten werden oft getrennt bewertet. Dadurch entsteht keine gemeinsame Sicht auf Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.

ADET

ASSESS kartiert alle Datenquellen. ENGINEER baut eine robuste Pipeline für konsolidierte Produktionskennzahlen.

02
Problem 02

Schichtübergaben verlieren wertvolle Muster

Störungen, Ausschussgründe und manuelle Eingriffe werden häufig uneinheitlich dokumentiert. Wiederkehrende Muster über Anlagen, Produkte und Schichten bleiben zu lange unsichtbar.

ADET

DESIGN entwickelt eine einheitliche Erfassungslogik. TRANSFER verankert die Nutzung direkt im Produktionsteam.

03
Problem 03

Stillstände kündigen sich an, werden aber zu spät erkannt

Viele Anlagen zeigen vor Ausfällen messbare Veränderungen. Ohne saubere Datenhistorie und klare Schwellenwerte bleibt Wartung reaktiv und ungeplante Stillstandszeit teuer.

ADET

ASSESS bewertet Sensordatenqualität. ENGINEER baut Anomalieerkennung auf bestehender Infrastruktur.

Unser Vorgehen

Vom Shopfloor Signal zur Produktionsentscheidung.

Das ADET Framework beschreibt, wie alpLytics arbeitet. Der Schichtloop zeigt, wie Produktionsentscheidungen fließen. Beides greift ineinander: ADET baut die Infrastruktur, der Loop nutzt sie täglich.

ASSESS

Produktionsdaten verstehen

Wir analysieren ERP, MES, Sensorik und Schichtinformationen auf Vollständigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit. Gespräche mit Werkleitung, Schichtführung und Produktionsplanung zeigen, welche Kennzahlen echte Entscheidungen tragen.

Daten Audit mit OEE Basis und priorisierten Handlungsfeldern

DESIGN

Architektur für die Produktion

Wir entwerfen eine Datenarchitektur, die vorhandene Systeme verbindet und robuste Kennzahlenlogik abbildet. Das Design priorisiert Stabilität, Nachvollziehbarkeit und Nutzbarkeit im Shopfloor Alltag.

Technisches Konzept, Datenmodell, Tool Empfehlung und Integrationsplan

ENGINEER

Umsetzung mit Produktionsbezug

Wir bauen Pipelines, OEE Datenmodell, Schichtlogik und Dashboards iterativ mit echten Produktionsdaten. Jede Iteration liefert nutzbare Ergebnisse und reduziert den Abstand zwischen Daten und Entscheidung.

OEE Dashboard, automatisierter Schichtbericht und Anomalie Hinweise

TRANSFER

Übergabe ans Produktionsteam

Werkleitung, Produktionsplanung und Schichtführung werden rollenbasiert eingeführt. Die Dokumentation spricht die Sprache der Produktion und ermöglicht den sicheren Betrieb nach Projektende.

Betriebshandbuch, Schulungsunterlagen und vier Wochen Hypercare

Ergebnisse aus der Praxis

Was sich in Produktionsbetrieben verändert.

0 %
Weniger Reporting Aufwand

Schichtberichte, die früher 45 Minuten Handarbeit erforderten, werden automatisch aus Produktionsdaten erzeugt.

vorher
nachher
< 2 Std.
Reaktionszeit bei Anomalien

Durch automatische Alerts erkennt die Schichtleitung kritische Abweichungen, bevor ein ungeplanter Stillstand entsteht.

vorher
nachher
+0 %
OEE Verbesserung

Klare Sicht auf Verfügbarkeit, Leistung und Qualität ermöglicht gezielte Maßnahmen statt Entscheidungen nach Bauchgefühl.

vorher
nachher
Abgeschlossenes ProjektProduktionTirol150 MA✓ Abgeschlossen
Vorher:

Schichtberichte wurden täglich 45 Minuten manuell aus SAP und MES zusammengestellt, fehleranfällig und immer zu spät.

Nachher:

alpLytics hat eine übergreifende OEE Pipeline aufgebaut, die täglich bis 06:00 Uhr automatisch konsolidiert.

Wirkung:

Die Werkleitung eines Tiroler Zulieferers mit 150 Mitarbeitenden erhält jeden Morgen einen validen Schichtbericht ohne manuelle Aufbereitung.

Shopfloor Entscheidungsloop

Daten helfen nur, wenn sie im richtigen Moment zur richtigen Person gelangen.

Der Loop zeigt, wie aus einem Maschinenimpuls eine priorisierte Maßnahme wird und wie jede Schicht die nächste verbessert.

Aktiver Prozessschritt

Priorität

OEE, Takt, Ausschuss und Stillstand werden gegen Sollwerte und historische Muster bewertet.

Nächste Schicht lernt aus der aktuellen Entscheidung
Eingang
OEETaktQualität
Ausgabe
Priorität

OEE Performance Split

Verfügbarkeit, Leistung und Qualität werden zur Entscheidung.

OEE ist nur wertvoll, wenn die Ursachen dahinter sichtbar werden. Der Split zeigt, welcher Faktor die Schicht gerade wirklich bremst.

Linie 3 Verpackung

OEE heute
0 %
Ursache prüfen
Entscheidung

Klicken Sie auf einen OEE Faktor, um Ursache, Datenquellen und Maßnahme sichtbar zu machen.

Häufigste Ursache

Taktzeitverluste durch nicht dokumentierte Kleinstörer unter 5 Minuten

Datenquellen
Takt CounterBetriebsdatenERP Planzeit
alpLytics Maßnahme

Mikrostörer Aggregation und Taktabweichungs Cockpit pro Anlage

Erwartete Wirkung

3 bis 5 % Potenzial durch sichtbare Kleinstörer

12+ abgeschlossene Projekte · Ø 30 Min bis zur ersten Einschätzung

Nächster Schritt

Welche Schichtentscheidung kostet täglich Leistung?

In 30 Minuten prüfen wir, wo Produktionsdaten heute nicht entscheidungsfähig sind und welche Automatisierung zuerst Wirkung bringt.