EineDatenbasis.AlleSysteme.Automatischaktuell.
ERP, CRM, Produktion, Finanzen: Ihre Daten liegen verteilt. Wir bauen die technische Grundlage, die alles zusammenführt: integriert, dokumentiert, ohne Vendor Lock-in.
5
Datensilos
55 %
Datenqualität
14 T
Entscheidungszeit
9
Reports manuell
Warum das wichtig ist
Zahlen, die zeigen, was fehlende Datenintegration kostet
Drei Kennzahlen, die den operativen Schaden fragmentierter Datenlandschaften sichtbar machen.
0–0 %
der Analysezeit geht für Datenvorbereitung verloren
In fragmentierten Datenlandschaften verbringen Fachkräfte durchschnittlich 30–40 % ihrer Analysezeit mit Datenvorbereitung statt mit Analyse: eine strukturelle Verschwendung, die durch eine integrierte Datenplattform eliminiert wird.
0 %
schnellere Reports durch integrierte Plattform
Unternehmen mit integrierter Datenplattform reduzieren die Zeit bis zum fertigen Report um bis zu 70 %. Die Investition amortisiert sich typischerweise innerhalb eines Jahres durch eingesparte Manualarbeit.
0 %
der KI-Projekte scheitern an der Datenbasis
Der häufigste Grund für scheiternde KI-Projekte sind nicht mangelhafte Algorithmen, sondern unzureichende Datenqualität und fehlende Integration. Ohne saubere, strukturierte Datenbasis bleibt KI ein Pilotprojekt.
Die Realität: und was möglich wäre
Status quo in den meisten Unternehmen → Mit einer modernen Datenplattform
Ohne Datenplattform → aktuelle Realität. Mit Datenplattform → Zielbild.
Status quo in den meisten Unternehmen
ERP, CRM, Produktionssystem und Finanzbuchhaltung sprechen nicht miteinander. Jede abteilungsübergreifende Auswertung beginnt mit manuellem Zusammensuchen.
Reporting hängt an einer einzelnen Person, die monatlich Daten exportiert und in Excel zusammenführt. Urlaub oder Krankheit stoppen das Reporting.
Eine neue Datenquelle zu integrieren dauert Wochen: weil keine Infrastruktur existiert, die das systematisch kann.
Mit einer modernen Datenplattform
Alle relevanten Quellsysteme fließen automatisch in eine strukturierte, aktuelle Datenbasis. Reports entstehen aus einer einzigen verlässlichen Quelle.
Datenpipelines laufen automatisch: täglich, stündlich oder in Echtzeit. Kein manueller Eingriff, kein Single Point of Failure.
Neue Datenquellen werden nach dem etablierten Muster integriert. Die Plattform wächst mit den Anforderungen des Unternehmens.
Was eine integrierte Datenplattform im Tagesgeschäft verändert
Nicht mehr Daten, sondern verfügbare Daten, automatisch aktuell, einheitlich und ohne manuelle Zwischenschritte.
Was sich operativ verändert
Automatisierte Pipelines ersetzen manuelle Exporte: Fachbereiche arbeiten mit aktuellen Daten statt mit Excel-Snapshots.
ERP, CRM, Produktionsdaten und Finanzzahlen fließen automatisch in eine gemeinsame, strukturierte Datenbasis.
Dashboards und Berichte aktualisieren sich automatisch: keine manuellen Schritte zwischen Datenquelle und Entscheidung.
Ergebnisse variieren je nach Ausgangslage. Alle Angaben aus abgeschlossenen, anonymisierten Projekten.
Manuelle Datenaufbereitung pro Woche
−94 %Automatisierte Pipelines ersetzen manuelle Exporte: Fachbereiche arbeiten mit aktuellen Daten statt mit Excel-Snapshots.
Datenquellen integriert
−86 %ERP, CRM, Produktionsdaten und Finanzzahlen fließen automatisch in eine gemeinsame, strukturierte Datenbasis.
Zeit bis zum fertigen Report
−97 %Dashboards und Berichte aktualisieren sich automatisch: keine manuellen Schritte zwischen Datenquelle und Entscheidung.
Unser Ansatz: ADET-Methodik
Von der fragmentierten Datenlandschaft zur integrierten Plattform
Datenlandschaft verstehen
Wir analysieren alle relevanten Quellsysteme, Datenflüsse und Nutzungsbedarfe in Ihrem Unternehmen. Welche Systeme produzieren welche Daten? Wie werden diese Daten heute genutzt: und von wem? Wo entstehen Qualitätsprobleme, manuelle Prozesse und Informationslücken? Erst dieses vollständige Bild erlaubt eine Architekturentscheidung, die zu Ihrem Unternehmen passt.
Unser Ansatz: ADET-Methodik
Von der fragmentierten Datenlandschaft zur integrierten Plattform
Datenlandschaft verstehen
Wir analysieren alle relevanten Quellsysteme, Datenflüsse und Nutzungsbedarfe in Ihrem Unternehmen. Welche Systeme produzieren welche Daten? Wie werden diese Daten heute genutzt: und von wem? Wo entstehen Qualitätsprobleme, manuelle Prozesse und Informationslücken? Erst dieses vollständige Bild erlaubt eine Architekturentscheidung, die zu Ihrem Unternehmen passt.
Architektur für Ihre Realität
Auf Basis der Analyse entwickeln wir eine Datenarchitektur, die zu Ihren tatsächlichen Systemen, Ihrem Team und Ihren mittelfristigen Anforderungen passt. Wir empfehlen den technischen Stack mit vollständiger Begründung: warum diese Technologien, warum diese Architekturentscheidungen, welche Alternativen wir geprüft haben.
Pipelines, die laufen. Code, der lesbar ist.
Wir bauen die Datenplattform in funktionierenden Inkrementen: Datenpipelines, Transformationsschichten, Datenmodelle, Monitoring und Fehlerbehandlung. Jeder Baustein wird dokumentiert, bevor der nächste beginnt. Sie sehen Fortschritt nicht nur in Meetings: sondern in laufenden Systemen, die Sie selbst testen können.
Betrieb ohne externe Abhängigkeit
Wir übergeben die Plattform so, dass Ihr Team sie vollständig versteht, betreiben und erweitern kann. Das umfasst technische Dokumentation, Betriebshandbuch, Schulung der relevanten Mitarbeitenden und einen strukturierten Übergabeprozess. Das Ziel: nach der Übergabe brauchen Sie uns für den laufenden Betrieb nicht mehr.
„Ich erinnere mich an ein Projekt, bei dem der Vertriebsleiter jeden Montag drei Stunden damit verbrachte, Daten aus fünf Systemen manuell in eine Excel-Datei zu kopieren: damit er am Nachmittag ein 30-Minuten-Meeting mit der Geschäftsführung halten konnte. Das ist keine Ausnahme. Das ist Alltag in vielen mittelständischen Unternehmen. Und es ist komplett vermeidbar, wenn die Grundlage stimmt."
Dominik Wörz
Gründer, alpLytics · Wien
Was Sie konkret erhalten
Konkrete Liefergegenstände
Typische Projekt-Ergebnisse
bis – %
weniger manuelle Datenaufbereitung
bis – %
schnellere Report-Erstellung
ab – Wo.
bis zum ersten produktiven Datenfluss
Tools & Technologien
Bewährte Technologien
Hover für Details · Wir arbeiten toolagnostisch.
100 % Open Source
Keine Lizenzkosten, kein Vendor Lock-in
DSGVO-konform
Alle Tools laufen auf EU-Servern
Toolagnostisch
Das beste Tool für Ihr Problem — nicht mit Provision getrieben
bewährte Tools
in 5 Kategorien
Technologie-Rail
Airbyte
IngestionDatenintegration aus 300+ Quellsystemen: Open Source, kein Vendor Lock-in, community-supported
Typischer Einsatz
Datenintegration aus 300+ Quellsystemen: Open Source, kein Vendor Lock-in, community-supported
Warum gewählt
Ausgewählt für Stabilität, Wartbarkeit und Team-Fit.
Stack-Fit
Quellsysteme verlässlich anbinden
Warum alpLytics
Was uns von typischen Beratungen unterscheidet
Kein Anspruch auf Größe: sondern auf Engineering-Qualität, Ehrlichkeit und Transfer.
Engineering-Qualität
Produktionsreif von Anfang an
Eine Datenplattform, die nicht sauber gebaut ist, erzeugt mit der Zeit mehr Probleme als sie löst. alpLytics baut Pipelines und Datenmodelle mit dem Qualitätsanspruch, den Produktionssysteme erfordern: sauberer Code, vollständige Tests, durchgängige Dokumentation. Nicht als Beiwerk: als Projektstandard.
Open-Source-Expertise
Kein Vendor-Interesse
alpLytics hat kein kommerzielles Interesse daran, Ihnen eine bestimmte Plattform zu empfehlen. Wir wählen Technologien ausschließlich nach technischer Eignung, Community-Stabilität und langfristiger Kontrollierbarkeit durch Ihr Team: und erklären Ihnen transparent, welche Trade-offs jede Entscheidung mit sich bringt.
Transfer als Projektziel
Unser Ziel: Ihre Eigenständigkeit
Viele Datenplattform-Projekte enden mit einem System, das läuft: aber das nur der externe Dienstleister wirklich versteht. alpLytics plant die Übergabe von Beginn an als vollwertige Projektphase. Das Ergebnis ist nicht Abhängigkeit, sondern Eigenständigkeit.
Für wen ist das?
Typische Profile
Wir priorisieren die Rollen, bei denen fehlende Datenintegration den größten operativen Schaden verursacht.
CTO
Typisches Profil
Mittelstand, 50–500 MA
Plattform-Fit wird im Erstgespräch in 30 Minuten geklärt.
Geschäftsführer
Typisches Profil
Mittelstand mit gewachsener IT
Plattform-Fit wird im Erstgespräch in 30 Minuten geklärt.
CFO
Typisches Profil
Mittelstand mit ERP und CRM
Plattform-Fit wird im Erstgespräch in 30 Minuten geklärt.
Mittelstand, 50–500 MA
Jede Abteilung hat ein eigenes Daten-Tool. Integrationen sind Stückwerk. Neue Anforderungen dauern Wochen, weil keine gemeinsame Grundlage existiert.
Mittelstand mit gewachsener IT
Entscheidungen basieren auf Daten, die manuell zusammengestellt werden. Der Prozess ist fehleranfällig, zeitintensiv und hängt an Einzelpersonen.
Mittelstand mit ERP und CRM
Monatsabschlüsse dauern zu lange, weil Finanzdaten aus ERP und operative Daten aus anderen Systemen manuell zusammengeführt werden müssen.
Häufige Fragen
Was Kunden meistens fragen
Nächster Schritt
In 30 Minuten wissen Sie, ob eine Datenplattform der richtige nächste Schritt ist.
Kostenloses Erstgespräch: wir analysieren Ihre aktuelle Datenlandschaft und zeigen den sinnvollsten ersten Baustein. Kein Standardpitch.
Kein automatisches Nachfassen · Kein Newsletter · Nur ein ehrliches Gespräch