alpLytics

Ihre Daten. Nutzbar gemacht.

Unsere Arbeitsweise · ADET Framework

Vier Phasen.
Ein Team in Verantwortung.

ADET strukturiert jedes Daten- und KI-Projekt von der ersten Analyse bis zur vollständigen Übergabe. Sie sehen in jeder Phase, wer entscheidet, was geliefert wird und wie Ihr Team eingebunden ist.

01Assess
02Design
03Engineer
04Transfer
Kostenloses Erstgespräch
90-Tage-ProjektfokusPriorisierte StartphaseAufwand realistisch bewertet
Wo Verantwortung verloren geht

Drei Muster, die wir in jedem zweiten Projekt antreffen.

Technologie vor Strategie

Systeme werden eingeführt, bevor die Entscheidungsfrage definiert ist. Das Ergebnis funktioniert technisch, löst aber das falsche Problem.

Assess beginnt mit der Frage, nicht mit der Technologie.

Daten ohne gemeinsame Grundlage

Quellen liegen verteilt und inkonsistent. Analysen entstehen auf Basis von Zahlen, denen niemand im Unternehmen wirklich vertraut.

Design schafft eine gemeinsame Semantikschicht: eine Version der Wahrheit.

Umsetzung ohne Übergabe

Gute Lösungen enden als Blackbox. Wenn der externe Partner geht, geht das Wissen mit und das System steht still.

Transfer ist kein Anhang, sondern eine eigene Projektphase mit Abnahmekriterien.
Das ADET-Framework

Was in welcher Phase passiert und was das für Ihr Team bedeutet.

Wählen Sie eine Phase, um Ziel, Ergebnis, Zeitrahmen und Team-Nutzen zu sehen.

Assess

Verstehen, bevor gehandelt wird.

Ziel

Entscheidungsfrage und Datenlage präzise erfassen, ohne Vorannahmen über Technologie.

Ergebnis

Situationsanalyse, Zieldefinition und Bewertung der Datenrealität

Zeitrahmen

Woche 1

Für Ihr Team

Ihr Team weiß nach dieser Phase, welche Daten wirklich entscheidungsrelevant sind und wo bisher Zeit verloren ging.

Situationsanalyse, Zieldefinition und Bewertung der Datenrealität

Wissenschaftliche Grundlage

ADET folgt den Kernprinzipien von CRISP-DM für strukturierte Datenprojekte.

Bei KI-Projekten ergänzen wir um CRISP-ML(Q)-Elemente wie Monitoring und Qualitätskriterien.

Wir wählen die Methode nach Ihrem Use Case, nicht nach Tool oder Vendor.

So läuft die Zusammenarbeit

Klare Rollen, fester Rhythmus, transparente Entscheidungen.

Damit Projekte nicht in Übergaben stecken bleiben, definieren wir Zusammenarbeit von Tag 1 an explizit, inklusive Entscheidungslogik, Review-Takt und Abnahmekriterien.

-30-50%
Weniger Abstimmungsaufwand
2-3x
Schnellere Entscheidungszyklen
100%
Klarheit über Zuständigkeiten
Was wir brauchen:1 feste Ansprechperson aus Fachbereich und IT60 Minuten Review pro WocheSchnelle Freigaben bei priorisierten Entscheidungen
01

Kickoff mit Entscheidungsträgern

Projektstart

Wir: Wir strukturieren Zielbild, KPI-Logik und Scope.

Sie: Sie priorisieren Business-Ziele und benennen Verantwortliche.

Abgestimmter Projektfahrplan mit klaren Zuständigkeiten.

02

Wöchentliche Fortschritts-Reviews

Wöchentlich

Wir: Wir zeigen Fortschritt, Risiken und nächste Entscheidungen.

Sie: Sie geben Feedback auf Basis realer Zwischenergebnisse.

Schnelle Korrekturen ohne lange Rework-Schleifen.

03

Gemeinsame Qualitätsabnahme

Je Phase

Wir: Wir prüfen Qualität, Reproduzierbarkeit und Betriebsfähigkeit.

Sie: Ihr Team validiert Fachlogik und Entscheidungstauglichkeit.

Abnahme über klare Kriterien statt Bauchgefühl.

04

Befähigung und Übergabe

Abschluss + Übergangsphase

Wir: Wir übergeben Doku, Betriebshandbuch und Schulungen.

Sie: Ihr Team übernimmt Betrieb und Weiterentwicklung im Alltag.

Eigenständiger Betrieb ohne dauerhafte externe Abhängigkeit.

Technologie & Betriebsmodell

Was Sie mit uns aufbauen und selbst betreiben können.

Kein Vendor Lock-in, keine Lizenzgebühren, die mit der Nutzung wachsen. Die Architektur bleibt in Ihrer Infrastruktur und in Ihrer Kontrolle.

Betriebsmodell in der Praxis

Wir bauen so, dass Ihr Team das System dauerhaft selbst steuern kann.

In Ihrer Infrastruktur

Cloud oder On-Prem: wir bauen dort, wo Compliance und Betrieb zu Ihnen passen.

Offen statt proprietär

Open-Source-first mit Standardschnittstellen statt Vendor-Dogma.

Betriebsfähig dokumentiert

Runbooks, Tests und klare Verantwortlichkeiten für den Alltag Ihres Teams.

Open Source-firstDSGVO-konformKein Vendor-Lock-in

Datenquellen anbinden

Alle relevanten Daten laufen automatisiert in eine gemeinsame, verlässliche Basis.

AirbytedbtPostgreSQLAPIs

Kennzahlen logisch aufbauen

Kennzahlen sind einheitlich definiert und für alle Abteilungen gleich nachvollziehbar.

dbtPythonDuckDBSQL

Dashboards für Entscheidungen

Dashboards, die Ihr Team intern betreiben und ohne Vendor-Abhängigkeit erweitern kann.

MetabaseSupersetGrafana

KI-Modelle in Betrieb

Modelle laufen produktiv, werden überwacht und bleiben über Zeit belastbar.

scikit-learnXGBoostMLflowPyTorch

Qualität & Nachvollziehbarkeit

Datenqualität, Lineage und Entscheidungslogik sind transparent dokumentiert.

Great Expectationsdbt testsOpenMetadata

Betrieb, Sicherheit & APIs

Systeme laufen stabil, rollenbasiert und datenschutzkonform in Ihrer Infrastruktur.

DockerFastAPIRBACGitHub Actions
Kernversprechen

Team-Befähigung

Ihr Team übernimmt vollständig: dokumentiert, geschult und befähigt.

WorkshopsPlaybooksShadowing
Nächster Schritt

Wie würde ADET auf Ihr konkretes Projekt angewendet?

In 30 Minuten klären wir gemeinsam Ihre Datensituation und zeigen, welche Phase den größten Hebel bringt.

30 Minuten ErstgesprächKonkrete nächste SchritteOhne Verpflichtung