Kundenprojekt · Industrie · Abgeschlossen
Industrieunternehmen
Eine Datenplattform als Fundament für Data Science
Bevor Data Science wirken kann, braucht es eine saubere Datenbasis. In Workshops haben wir mit dem Team ein Konzept für eine Datenarchitektur erarbeitet, auf dem künftige Data-Science-Anwendungen aufbauen.
Ausgangslage
Das Unternehmen wollte seine Daten künftig für Data-Science-Anwendungen nutzen. Die Ideen dafür waren da, aber es fehlte das Fundament: eine gemeinsame Architektur, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt und verlässlich bereitstellt.
Ohne dieses Fundament entsteht jede Analyse als Einzelstück, mit eigenem Datenexport und eigener Aufbereitung. Das ist aufwendig, fehleranfällig und lässt sich nicht skalieren.
Was wir gemacht haben
- Workshops mit dem Team zu Zielen, Datenquellen und Anforderungen, damit das Konzept auf den echten Fragen des Unternehmens aufbaut.
- Bestehende Datenquellen und Datenflüsse aufgenommen: Welche Daten gibt es, wo liegen sie, und wie kommen sie heute zusammen?
- Zielarchitektur für eine Datenplattform entworfen, die Daten zentral, nachvollziehbar und in verlässlicher Qualität bereitstellt.
Ergebnis
Ein Konzept für eine Datenplattform, das zeigt, wie Daten zusammengeführt, gespeichert und für Data-Science-Anwendungen bereitgestellt werden.
Das Unternehmen hat damit eine klare Grundlage für die nächsten Schritte. Weil das Konzept in Workshops mit dem Team entstanden ist, wird es auch intern getragen.
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