
Kundenprojekt · Tourismus · Abgeschlossen
Bergbahn in Österreich
Wer fährt wann? Nutzungsanalyse für eine Bergbahn
Wie wird die Bergbahn genutzt und von wem? Aus Ticketingdaten haben wir Nutzungsmuster abgeleitet, die Basis für Vorhersagemodelle gelegt und gezeigt, wo sich Investitionen ins Marketing lohnen.
Ausgangslage
Jeder Ticketverkauf hinterlässt Daten. Zusammen ergeben sie ein genaues Bild davon, wer die Bergbahn wann nutzt. Im Alltag wird dieses Bild aber selten genutzt, weil die Daten im Ticketingsystem bleiben.
Die Bergbahn wollte wissen, was diese Daten über ihre Gäste verraten und wie sie damit Marketing und Angebot gezielter planen kann.
Was wir gemacht haben
- Ticketingdaten auf Nutzungsmuster analysiert: wer fährt wann und wie oft.
- Tiefere Analysen als Grundlage für Vorhersagemodelle aufgebaut, etwa um die Nachfrage besser abschätzen zu können.
- Ansatzpunkte für Investitionen ins Marketing abgeleitet: Wo erreicht ein Euro Marketingbudget am meisten?
- Demo-Dashboard mit synthetischen Ticketingdaten entwickelt. Es zeigt die Auswertung, ohne echte Gästedaten offenzulegen, und macht Ergebnisse auch für Gremien und Partner greifbar.
Ergebnis
Die Bergbahn sieht, wie ihr Angebot genutzt wird, und hat eine Entscheidungsgrundlage dafür, wo Marketingbudget am meisten bewirkt.
Das Demo-Dashboard zeigt, wie die Auswertung im laufenden Betrieb aussehen kann. Mit synthetischen Daten lässt sich die Lösung offen besprechen, ohne den Datenschutz der Gäste zu berühren.
Weitere Projekte
Zwei Tiroler Tourismusregionen
Gästeverhalten aus Gästekartendaten verstehen
Welche Gäste kommen, welche Angebote nutzen sie wann, und wie verändert sich ihr Verhalten? Wir haben die Gästekartendaten zweier Regionen ausgewertet, damit strategische Entscheidungen auf Daten beruhen.
Mittelständisches Unternehmen
KI-Einstieg mit dem ganzen Team
Ein Unternehmen startet mit KI in die Zukunft und nimmt dabei alle Mitarbeitenden mit. Nach dem gemeinsamen Auftakt und der Klärung rechtlicher Grundlagen geht es jetzt um die passenden Anwendungsfälle.
Industrieunternehmen
Eine Datenplattform als Fundament für Data Science
Bevor Data Science wirken kann, braucht es eine saubere Datenbasis. In Workshops haben wir mit dem Team ein Konzept für eine Datenarchitektur erarbeitet, auf dem künftige Data-Science-Anwendungen aufbauen.
Bereit, Ihre Daten zum Wettbewerbsvorteil zu machen?
Vereinbaren Sie ein kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch. Keine Verpflichtung, nur Klarheit.
30 Minuten · kostenlos · ohne Verpflichtung · vertraulich