Forschung · Laufend
Forschungsprojekt in der Archäologie
DiDo: KI erkennt Steine auf archäologischen Bildern
Im Forschungsprojekt DiDo entwickeln wir ein KI-Modell, das Steine auf archäologischen Bildern erkennt. Nach einem Machbarkeitstest mit einem vortrainierten Modell trainieren wir ein eigenes Erkennungsmodell, unterstützt von AI:AT.
Ausgangslage
Archäologische Strukturen werden bisher meist von Hand auf Bildern erfasst. Fachleute sichten Aufnahme für Aufnahme, markieren Steine und dokumentieren, was sie sehen. Das kostet viel Zeit und hängt stark von der Erfahrung einzelner Personen ab.
DiDo untersucht, wie weit KI diese Arbeit übernehmen und beschleunigen kann. Ziel ist ein Modell, das Steine zuverlässig erkennt, damit sich Fachleute auf die Interpretation konzentrieren können statt auf das Markieren.
Was wir gemacht haben
- Machbarkeitstest mit einem vortrainierten Segmentierungsmodell: Wie gut erkennt KI Steine, ganz ohne eigenes Training? Der Test zeigt, wo allgemeine Modelle an ihre Grenzen stoßen.
- Bilddaten aus dem Projektteam und vom Österreichischen Archäologischen Institut (ÖAI) gesammelt und für das Training aufbereitet.
- Eigenes Objekterkennungsmodell trainiert, das auf die Erkennung von Steinen in archäologischen Aufnahmen spezialisiert ist.
- Fine-Tuning und GPU-Rechenleistung mit Unterstützung von AI:AT, damit das Training in Forschungsqualität möglich ist.
Ergebnis
Die Erkenntnisse aus dem Machbarkeitstest fließen direkt in ein eigenes Modell, das auf die Anforderungen der Archäologie zugeschnitten ist.
Das Projekt läuft weiter. Es zeigt, wie Forschung, Fachwissen und KI zusammenspielen: Die Archäologie liefert die Daten und das Verständnis, wir bringen die Methoden und die technische Umsetzung ein.
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